大数据培训课程，大数据培训教程下载

       如今，数据是已成为组织最大的资产之一，而随着2018年的到来，数据对组织的重要性将日益增长。数字化变化的速度如此之快，以至于人们难以准确预测2018年的趋势。然而，可以肯定的是，大数据将继续影响商业世界的每一个角落。
       因此越来越多的人加入大数据这个超级浪潮，对于大数据的学习，参加大数据培训无疑是最高效的，下面给大家介绍一些大数据培训的教程和培训课程。
       大数据开发培训的教程
       1.首先学习的是Jvase开发的知识，课程的具体内容有ava面向对象、访问权限、抽象类与接口、异常处理、I/O流与反射、Java网络编程等；
       2.在接下来要学习的是javaee编程的课程，内容有Mysql数据库，JDBC，JavaWeb开发、Servlet JSP、Java三大框架核心框架开发；
       3.并发编程实战开发课程：掌握Socket编程模型、NIO与AIO编程模型Buffer API与通信框架Netty。
       4.Linux课程：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，增大网站并发访问量，保证服务不间断。
       5.Hadoop课程：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
       6.Python课程：编写网络爬虫、Python进行网络编程、PythonWeb全栈开发、Python机器学习
       7.Storm课程：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力
       8.Spark课程：熟练使用Scala快速开发、Spark进行深入编程，以及spark大数据调优

       大数据可视化分析的教程
       1.Echarts课程内容：熟练使用Echarts进行开发设计、可视化开发、Echarts大数据可视化分析
       2.D3大数据分析课程：熟练掌握D3进行项目开发，全面掌握D3数据分析。
       3.BI平台大数据分析课程：熟练掌握平台基本应用，能够用平台搭建项目大数据可视化分析。
       4.SmartBI课程：掌握数据源链接及数据编写、资源权限、功能及数据权限、熟练实现大数据分析
       5.Sap Design Studio大数据分析课程内容：熟练使用产品安装与配置、公共函数编程、GEO地图，并实现大数据分析。
       6.Tableau大数据分析课程内容：能够熟练查询DSL、掌握底层索引控制、索引段统计与故障处理。
       7.R语言大数据分析课程：掌握R语言核心语法及函数编程、熟练运用R语言处理数据、实现大数据分析。
       目前大数据可分为大数据开发和大数据可视化分析，两个方向的大数据都是目前比较热门的技术方向，是很多人学习大数据的首选。
       以上是光环大数据官方的大数据课程教程，也是他们的教学大纲内容，更加详细的内容可以访问光环大数据官网。光环大数据作为大数据培训行业的领头羊，经常开放一些大数据培训教程和项目实战供大家学习，还有一些优惠活动，大家选择大数据培训的可以来光环大数据学习。